GizaTech.xyz探索以太坊潜力，增强机器学习的平台

AI开发者正在使用.xyz域名来利用最新技术，探索创新未来。软件公司Iluma.xyz正在开发由AI驱动的解决方案，旨在帮助团队找到创收机会。科技创业公司Spice.xyz旨在利用AI技术，使网页3数据的获取和利用变得简单。总部位于旧金山的创业公司Together.xyz致力于革新生成式AI领域。在本周的“周一人工智能”，我们将为你介绍一个旨在建立AI开放经济的机器学习平台:GizaTech.xyz。

利用以太坊可扩展的技术，开拓机器学习的应用潜力

GizaTech.xyz是基于以太坊层二网络StarkNet打造的机器学习平台Giza的网上中心。StarkNet有助于以太坊处理更多交易，进行更高效的复杂计算。Giza旨在发挥以太坊的可扩展性，通过各种扩容技术，提升以太坊网络的性能，支持更多应用，使其能力更强大、用途更广泛。GizaTech.xyz希望开拓机器学习在区块链上的应用前景，以去中心化、可信任的方式应用人工智能技术，造福社会。

Giza的创新技术与STARK安全性

Giza利用创新的技术，便利机器学习模型在以太坊网络上的应用。建立在以太坊之上，Giza在保持以太坊系统安全易用的同时，扩展了机器学习的能力。为确保机器学习模型的安全高效，Giza采用了称为STARK的强大安全系统。

STARK在Giza的运作中发挥关键作用，它有助于在计算过程中保护和维护已部署的机器学习模型的完整性。它使Giza能够安全高效地处理复杂的数学运算，让机器学习模型有效地处理大量计算。在STARK的支持下，Giza旨在为以太坊网络上机器学习任务的部署和执行提供一个安全可靠的环境。

互操作性和轻松部署

Giza旨在通过支持流行的框架或软件平台来简化机器学习模型的部署，这些框架或平台提供了预构建的工具、函数和API(应用程序编程接口)。Giza支持TensorFlow、PyTorch和Scikit-Learn等领先框架。

通过支持这些框架，Giza希望消除开发者学习新工具或方法的需要。他们可以利用现有知识，将在TensorFlow、PyTorch或Scikit-Learn中开发的模型集成到Giza平台。这可以简化模型从开发阶段到生产阶段的过渡，从而减少使模型快速高效运行所需的时间和精力。

总之，Giza追求互操作性和轻松部署，让机器学习实践者可以无障碍地在以太坊网络上实现机器学习模型。

Giza采用区块链技术推动机器学习发展

Giza利用区块链技术来简化机器学习模型的监控。这可以确保安全透明的监控，帮助开发者轻松评估模型性能并进行必要改进。所有模型信息和使用数据都安全地存储在区块链上。

Giza致力于促进以太坊网络上的多样化机器学习应用，可能的用途包括使智能合约具备AI能力，以及通过智能代理增强游戏体验。Giza旨在增加以太坊主网上的机器学习模型使用，并与传统Web服务实现集成。

我们期待Giza在增强以太坊的机器学习能力方面的进一步发展与改进。你可以通过在Twitter上关注@gizatechxyz，，加入Discord，以及访问GizaTech.xyz等方式了解更多信息。

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