周鸿祎拿工程师都用的 Mythos 没解决问题，但说中了一件 AI 公司正在死磕的事

第十四届互联网安全大会上 360 创始人周鸿祎讲了一个让他困惑的现象 — 有些公司人人都在用 AI 编程工具，人人都烧 token，个人提交量明显涨，但组织效率没动。这事反过来讲就是 — 把先进发动机装在马车上，效果是不行的。

Anthropic 那头是另一套做法。那里没有产品经理这一职位，也没有前后端工程师的区分，全员全栈。代码库对所有人开放，理由是代码不值钱 — 这是 Anthropic 内部真正在用的状态。有功能争论，工程师直接做两个版本拿用户反馈比对。产品经理接到用户投诉，能直接调代码，不靠研发排期。

周鸿祎拿这事对比一家软件公司过去的做法 — 一块软件由四个团队各自开发，出了 Bug 四个团队坐一起先扯皮，每个人做的第一件事是证明这不是我这边的问题。扯完一轮才能进到具体排期。这种组织结构在 AI 时代等于拿古董盾牌打仗。

周鸿祎判断说这事分两个阶段 — 一是把人变成超级个体，二是把组织变成超级组织。第二个阶段比第一个阶段难得多，第二个阶段要把企业文化、流程、岗位定义一起压平重做。这事 Anthropic 已经走完大半，剩下多数公司还在第一阶段的门口堆 token。

做企业的人最值得停下来想的是 token 消耗量的差别 — 工作流型智能体沿着人定路径跑，token 消耗可控；开放推理型智能体拿到一个目标会自己找路径，还不断尝试各种可能性，消耗能涨几十倍上百倍 — 几段话能烧掉一千万 token，做个 PPT 上亿。360 在这条线上做过半年，最终放弃开放推理型方案，转向更可控的工作流型 — 是被实际账单逼出来的转向。

周鸿祎在网络安全那一头给出的判断更尖锐 — Anthropic 做 Mythos 本意是让模型更好地理解和写代码，顺带做安全审计。能力涌现之后不只能批量挖漏洞，还能自动写攻击代码。Mythos 把漏洞挖掘数量提了 100 倍，速度提两个数量级，成本降到两个数量级。这事从根上改变了攻防不对称 — 攻击方用上几千美元一架的无人机，防御方还在用十万甚至百万美元一枚的防空导弹拦。

最后周鸿祎把智能体比成一个不守规则又拿到无限权限的新员工。这事不是修修补补能解的，能解的只有把人这件事重新定义 — 不是要不要上 AI，是要不要压平公司里那堵厚厚的墙。这事过去十年没几家真做下来，AI 来了之后反而成了不解决就出局的瓶颈。