可灵 AI 拿下戛纳金狮 一个 30 秒视频背后的广告业变天

可灵 AI 做的两支短片同时拿到今年戛纳国际创意节金狮奖,一支是为某国产新能源车品牌做的 30 秒品牌片,另一支是给某快消品牌做的新年大片。两支片子看完,普通观众根本看不出是 AI 生成的画面,粒子流、镜头运动、光影细节全部到位。

这事在广告圈引起了不少讨论。传统广告公司拍一条 30 秒 TVC,平均成本 80 万到 200 万,周期 3 到 6 周。可灵 AI 这种视频大模型客户侧直接对接品牌方,30 秒的片子从 prompt 调到交付,总成本能压到 5 万以内,周期 1 周。这意味着同样预算,品牌方现在可以同时上 5 个不同版本,做 A/B 测试。

但真正想明白这事的人不多。可灵 AI 的核心价值不是生成了一段视频,而是重新定义了广告创意的迭代速度。过去一个广告片能不能引爆,核心看创意拿捏准不准。创意准不准,得等投放之后看到数据才知道,这一等就是 3 个月。现在用 AI 生成,品牌方可以一周内出 5 版,先在小红书、抖音做小范围测试,哪条爆款可能性高,再用 AI 快速衍生 50 个变体。

对中小广告公司来说,这事是个挑战,但也是机会。挑战是原本拼资源、拼拍摄团队、拼后期的能力栈变成了拼 prompt 调优、拼创意密度的能力栈。原来一个 30 人广告公司一年撑死拍 50 条片子,现在同等人数用 AI 工具一年能做 500 条。原来大客户更看重品牌大片质感,现在客户变得愿意接受快、便宜、能试错的输出节奏。

上海有一家做新消费品牌营销的朋友,这两年最大的变化是从一家广告公司的大客户变成同时找 8 家 AI 创意工作室协同作业。他说自己 2025 年花在创意上的钱没涨,但创意数量涨了 6 倍,品牌曝光效率反而提升了。

更本质的问题是,广告业的价值链正在悄悄重排。原来价值最大的环节是制作,导演、摄影、后期,谁掌握这些稀缺资源谁吃大头。现在价值最大的环节变成分发和测试,以及对消费者心智的精准把握。AI 把制作门槛打没了,分发和测试反而成了新的护城河。

有个细节值得琢磨,可灵 AI 这种视频大模型公司真正的护城河到底是什么。是模型吗,是数据吗,还是和品牌方深度绑定的服务能力。从最近半年可灵接的项目看,他们已经把团队切成了模型工程师和创意服务两条腿,后者人数甚至比工程师多。这跟做 SaaS 的公司越来越像,把模型当产品,把服务当门面。

想要进入 AI 应用创业方向的人有几段具体价值。第一,做 AI 视频创业不要只做底层工具,要做垂直场景的创意服务,你得有行业 know-how 才能把 prompt 调出客户想要的效果。第二,广告业是最先被 AI 改写的视觉创意行业,但最难被改写的是策略和媒介投放,这两个方向反而有更长的红利期。第三,不要再把 AI 视频当成生成内容的工具看,它实质是创意分发测试的加速器,这个价值更大。

可灵 AI 拿到戛纳金狮,某种程度上就是给整个视频大模型行业打了一剂强心针。后面两年,会有一批更具象的 AI 视觉服务公司冒出来,他们未必再造一个可灵,但一定会在某个垂直场景里跑通商业模式。