清华博士卖 Token 这件事 戳破了 AI 创业最大的一个幻觉

最近有个创业公司的招股书在创投圈里传,创始人清华博士背景,公司成立才三年,做的事是把大模型的 Token 卖给别人,现在已经准备冲刺 IPO。这个故事乍一听像广告,但细看下来会发现,这件事戳破了一个特别普遍的幻觉。

幻觉是啥。就是很多创业者以为,大模型这一波机会属于那些攒模型的团队,谁家模型参数大,谁就赢。结果清华这位博士的做法完全反过来,他压根不攒模型,他攒的是怎么把别人家的模型,卖到一个具体的场景里去。Token 这个词说起来玄,其实就是调用大模型时花的那个单位。你每问大模型一句话,背后都对应着几十上百个 Token 的消耗。这件事听着小,但放大到千万用户规模,一年下来是几十亿 Token,对应真金白银。

这家公司的商业逻辑可以拆成三层。第一层,它自己不做底层大模型,而是接 DeepSeek、Qwen、豆包这些国产开源模型。第二层,它针对某个具体行业,把模型调成那个行业里能用得上的样子。比如法律行业,它把模型喂过的法律条文和判例多得多,问出来的答案就更像律师写的。第三层,它把这种行业版的模型能力,按 Token 计费卖给法律事务所、医院、咨询公司。一进一出,它赚的是中间那点调用费差价。

这个模式为什么戳破幻觉。关键在于,它把 AI 创业从硬科技叙事拉回到了服务业叙事。过去两年创投圈一窝蜂投大模型,谁家估值高谁就牛。结果是 90% 的模型公司还在烧钱,真正赚到钱的是这一类做应用、做分发、做行业化的公司。Token 这个词,把 AI 创业的衡量单位从参数规模拉回到了真实的商业流水。这个转向,在过去半年已经开始被更多人看见,越来越多的钱开始从模型公司转向应用公司,这是行业里一个很明显的资金流向变化。

普通创业者能从这件事里学到什么。第一,不要去做底层大模型,这扇门对个人创业者基本关死了。第二,挑一个你熟悉的行业,把那个行业的语料和知识结构摸透,然后调用现成的开源模型做行业版。第三,把这种能力按 Token 或者按调用次数卖给企业客户。这个路径,一年做到几百万营收其实不难,前提是你真的扎进了一个行业。

说到底,AI 创业这波最值钱的不是模型本身,而是模型和具体行业之间的那一层胶水。谁能把这一层做厚,谁就能从 Token 的消耗里分到一杯羹。这位清华博士只是比其他人更早看明白这件事而已。

创业找资源，上乌鸦部落。