李开复拿出来的这张底牌 跟普通创业者真有点关系

最近圈子里在聊一件事,创新工场那边的李开复亮出来一个词,中国版 Palantir。一时间不少人在问,Palantir 是啥,凭啥要被国内抄。其实 Palantir 这家美国公司干的事很朴素,就是把政府和大企业里那些杂乱无章的数据,通过 AI 的方式拼出能用的情报来,谁买呢,警察、情报机构、跨国企业,一年稳稳几十亿美金的收入。

李开复手里这个新公司,据他公开讲法,想做的事情也差不多。把国内大企业里头那些躺在大数据仓库里没人用的数据,通过 AI 接出来,让老板们能直接看到市场、看到客户、看到风险。换句话说,他赌的不是模型多牛,而是模型能不能直接改善财报。

这个判断其实挺狠的。一般人聊企业 AI,聊的是提效、是降本、是替代一些白领岗位。但李开复这一刀切的位置不一样,他切的是企业最痛的那个点,财报里能不能多出一行利润。要让这事儿真成立,需要两股力量一起使劲。一头是企业自己得有干净的数据,另一头是模型得真能看懂行业。任何一个缺位,都只能做个 demo。

对普通创业者来说,这个判断的指向其实很清楚。如果你想接企业 AI 这条路,不要再讲你的模型有多强。模型现在谁都不缺,真正值钱的是你能不能在某个垂直行业里泡上两年,把那个行业里老板们拍脑袋才知道的隐性规则摸清楚。再把这个规则喂给模型,模型才有可能做出有用的东西。这事儿其实和当年做 SaaS 是一回事,SaaS 真正的门槛不是技术,是行业 know how,谁能在一个行业里蹲得住,谁就能把模型卖上价。

再换个角度看,Palantir 模式里有个反常识的点。这家公司并不是靠技术领先长大的,它是靠拿下最难搞的政府客户活下来的。政府客户难伺候,但一旦拿下,复购稳得像自来水。国内想做 Palantir 的团队,迟早也得啃这种客户。啃得下来,壁垒就立住了。啃不下来,永远是个 demo 公司。这种客户不光给钱,还倒逼你把产品打磨到能扛得住合规审计的程度,这本身就是一道天然护城河。

换个角度看中国版本到底差在哪。差距其实不在模型,模型这一两年国内追得很快。真正差的是客户结构的耐心,国内大企业普遍是结果导向,一年看不到效果就换供应商。政府客户则完全不同,合同一签就是五到十年,中间不会因为你某个版本有问题就毁约。要么你熬得住这种慢周期,要么就只能去做中长尾的中小企业,拿小单跑量。

所以这次李开复拿出来的牌,表面看是模型,底下是行业。创业者想往这条路上靠,先想清楚自己愿意在哪个行业里蹲三年。能蹲住,模型才能卖上价。蹲不住,模型再花哨也只是一份 PPT。

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